🔄 LEVA 19 — O WORKFLOW DE SWIPE (a rotina que eles recomendam)

"Uma lista pontual de exemplos fica velha. O ativo durável é um LOOP DE PESQUISA."

Os 4 passos:

1. Filtrar o índice por classificação health e nutra nas redes mid-tier (MGID e Revcontent é onde a vertical se concentra)

2. Ordenar por LONGEVIDADE observada

3. Puxar tudo acima de 3 SEMANAS pro swipe file — agrupado por FAMÍLIA DE HOOK, não por anunciante

4. Rastrear o pre-lander de cada sobrevivente e anotar a estrutura da história

⚡ E a frase que define a frequência:

"Re-rode SEMANALMENTE: criativo NOVO de um anunciante de nutra que já roda há muito tempo é o evento de MAIOR SINAL da vertical inteira — porque esses operadores matam perdedor em dias."

➡️ Ou seja: quando um anunciante que sobrevive há 30 dias lança algo novo, ele já validou. Copiar o novo dele é copiar teste já pago.

📚 E ainda tem mais artigos na mesma biblioteca, todos com dado real:

• Health Native Ad Examples — 12 criativos ao vivo da vertical nº1 (24.472 criativos)

• High-Converting Advertorial Landing Pages: anatomia de 7 SEÇÕES + teardowns de capturas ao vivo

• Pre-Lander Examples: 6 formatos que ganham em native, mapeados por temperatura de tráfego

• Marketing to Seniors on Native Ads ⬅️ nosso público

• Health Advertising Benchmarks ⬅️ números

• Best Native Ad Networks for Nutra — ranking por TOLERÂNCIA

• FTC Disclosure Rules for Advertorials

Vou puxar esses também.